Brenda Surra

El proceso de desarrollo de software involucra distintos entornos que permiten construir, probar y desplegar aplicaciones de manera eficiente. Los tres principales entornos son desarrollo, staging y producción, cada uno con un propósito específico para garantizar la calidad y estabilidad del software antes de su lanzamiento definitivo. En este artículo, veremos las diferencias entre estos […]

La adopción de IA está revolucionando el panorama empresarial, optimizando operaciones y permitiendo una toma de decisiones más eficiente. Sin embargo, la transición hacia esta tecnología puede presentar desafíos significativos. En este artículo, te contamos las principales barreras y estrategias efectivas para superarlas y lograr una adopción de IA exitosa. 1. Brecha de conocimiento y

El desarrollo de software está lleno de decisiones críticas, y una de las más comunes es si usar un framework o no. Estos marcos de trabajo son herramientas poderosas que pueden acelerar el proceso de desarrollo y mejorar la calidad del producto final. Sin embargo, también presentan limitaciones que pueden afectar a ciertos tipos de

Los frameworks ágiles han revolucionado la forma en que los equipos abordan su trabajo. Estos enfoques permiten adaptarse a cambios rápidos, colaborar de manera efectiva y entregar valor de manera continua. Entre los frameworks más populares están Kanban, Scrum y Extreme Programming (XP). Aunque todos comparten la filosofía ágil, cada uno tiene características únicas que

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En el campo del aprendizaje automático, la elección del framework adecuado puede influir significativamente en el éxito de un proyecto. Dos de los frameworks más populares son TensorFlow y PyTorch, cada uno con sus propias características, ventajas y desventajas. Este artículo explora en profundidad sus beneficios y desventajas, y los casos de uso en los

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La IA en el sector financiero está transformando cómo las instituciones bancarias y financieras operan, toman decisiones y protegen a sus clientes. Desde el análisis predictivo para anticiparse a tendencias del mercado hasta la prevención de fraudes, la inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental para innovar y mejorar la eficiencia del sector.