Brenda Surra

Los frameworks ágiles han revolucionado la forma en que los equipos abordan su trabajo. Estos enfoques permiten adaptarse a cambios rápidos, colaborar de manera efectiva y entregar valor de manera continua. Entre los frameworks más populares están Kanban, Scrum y Extreme Programming (XP). Aunque todos comparten la filosofía ágil, cada uno tiene características únicas que […]

Una gran parte del éxito de un proyecto depende de su capacidad para ser desplegado en producción de manera eficiente. El proceso conocido como deployment no es solo una fase final del desarrollo, sino una práctica continua que asegura que las aplicaciones lleguen a los usuarios con rapidez, seguridad y confiabilidad. En este artículo, compartimos

El auge de la IA y el machine learning ha traído consigo una creciente dependencia de los datos. Sin embargo, no todos los datos son útiles en su estado natural. Aquí es cuando entra en juego el proceso de ETL en machine learning, una metodología clave que convierte datos crudos y desorganizados en información lista

En el campo del aprendizaje automático, la elección del framework adecuado puede influir significativamente en el éxito de un proyecto. Dos de los frameworks más populares son TensorFlow y PyTorch, cada uno con sus propias características, ventajas y desventajas. Este artículo explora en profundidad sus beneficios y desventajas, y los casos de uso en los

En el desarrollo web moderno, la velocidad, la eficiencia y la escalabilidad son esenciales para el éxito de cualquier aplicación. En este contexto, Node.js y Express.js han emergido como herramientas clave para la creación de aplicaciones back-end, permitiendo a los desarrolladores construir soluciones rápidas, flexibles y robustas. En este artículo, contamos qué son Node.js y

Los roles de arquitecto, líder tecnológico y CTO (Chief Technology Officer) son fundamentales para garantizar la dirección, planificación y ejecución de proyectos tecnológicos. Aunque comparten el objetivo de optimizar procesos y resultados, las responsabilidades y enfoques de cada uno son distintos. En este artículo, explicaremos en detalle las diferencias entre arquitecto, líder tecnológico y CTO,

La IA en el sector financiero está transformando cómo las instituciones bancarias y financieras operan, toman decisiones y protegen a sus clientes. Desde el análisis predictivo para anticiparse a tendencias del mercado hasta la prevención de fraudes, la inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental para innovar y mejorar la eficiencia del sector.

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Las empresas suelen buscar herramientas y frameworks que les permitan crear aplicaciones robustas, escalables y eficientes. En este contexto, Spring Boot es una de las opciones más populares, ya que ofrece un enfoque ágil y simplificado para el desarrollo con Java y Spring. Aquí desarrollaremos esta tecnología: definición, ventajas, desventajas y usos. ¿Qué es Spring

El éxito de los proyectos no depende solo de las herramientas o los algoritmos, sino también de un proceso estructurado y bien definido que guíe cada una de las etapas del desarrollo. Aquí es donde entra en juego la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Esta metodología proporciona un marco de trabajo claro