Brenda Surra

En el sector de los servicios técnicos, como la gestión de instalaciones energéticas o el mantenimiento industrial, la rapidez y la precisión en la atención de incidencias son claves para garantizar la satisfacción del cliente y mantener operaciones eficientes. Sin embargo, muchas compañías aún dependen de procesos manuales para registrar, clasificar y asignar casos, lo […]

El back office es el corazón silencioso de cualquier empresa. Allí se concentran procesos administrativos que resultan determinantes para la operativa diaria: control de pagos, facturación, gestión de contratos, seguimiento de clientes o conciliación contable. El problema es que estas tareas suelen ser repetitivas, propensas a errores humanos y consumen una gran cantidad de recursos.

La transformación digital exige que las empresas no solo adopten tecnología, sino que lo hagan de manera estratégica. La optimización y automatización de procesos con IA y RPA permite aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar la experiencia de clientes y empleados. Sin embargo, implementar estas soluciones de forma aislada o sin un análisis profundo

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta estratégica para empresas y consultoras tecnológicas. Desde la automatización de procesos hasta la analítica avanzada, la IA permite optimizar decisiones, reducir costos y mejorar la experiencia de clientes y empleados. Sin embargo, su adopción sin criterios claros puede generar riesgos legales, éticos y reputacionales. Por eso,

En el mundo B2B, la rapidez y la eficiencia en la gestión de leads son determinantes para convertir oportunidades en ventas. Sin embargo, muchas empresas todavía enfrentan cuellos de botella: los leads llegan desde formularios web, campañas de LinkedIn Ads o referencias internas, y el equipo comercial debe filtrarlos, calificarlos y asignarlos de manera manual.

En el contexto actual, en el que la inteligencia artificial se convierte en un activo estratégico del negocio, aparece un reto clave: cómo hacer que los modelos de IA se conecten de forma fluida, segura y eficiente con los datos, los sistemas y los procesos de la empresa. Aquí es donde el estándar conocido como

En el mundo del desarrollo de software, en el que los proyectos evolucionan rápido y la rotación de personal es cada vez más frecuente, la transferencia de conocimiento en equipos de desarrollo se convierte en un factor determinante para garantizar la continuidad, la calidad y la eficiencia de los proyectos. Un proceso deficiente de transferencia

En los últimos años, la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta concreta y poderosa dentro del sector salud. Cada vez más clínicas, hospitales, laboratorios y startups están integrando IA en sus procesos, desde la atención al paciente hasta la toma de decisiones clínicas. Una de las áreas

En los últimos meses, los asistentes con inteligencia artificial se han vuelto protagonistas en muchas empresas. Desde responder correos hasta generar informes o ayudar en soporte técnico, están empezando a formar parte del día a día. Pero si alguna vez probaste uno de estos asistentes y no te pareció tan útil como esperabas, probablemente haya

En la actualidad, la gestión efectiva de proyectos de desarrollo de software depende cada vez más del uso inteligente de métricas y datos. Los KPI de desarrollo de software (Key Performance Indicators o Indicadores Clave de Desempeño) son herramientas indispensables para evaluar el progreso, la calidad y el impacto de los equipos de desarrollo. Pero,