Hai un’attività o un’azienda e vendi prodotti o servizi? In questa occasione, ti spieghiamo cos’è la Business Intelligence, quali tipi di strumenti esistono e quali sono i suoi vantaggi. Continua a leggere e scopri le informazioni più importanti sulla BI.
Cosa si intende per Business Intelligence?
Il termine Business Intelligence (BI) si riferisce a un insieme di processi, tecnologie e strumenti che aiutano le organizzazioni a raccogliere, analizzare e trasformare i dati in informazioni significative e utili per la presa di decisioni aziendali. L’obiettivo principale della Business Intelligence è fornire una visione chiara e precisa delle prestazioni di un’organizzazione, sia a livello operativo che strategico.
Il processo di Business Intelligence coinvolge l’estrazione dei dati da diverse fonti, la loro trasformazione e il caricamento in un database centralizzato o in un data warehouse. Successivamente, vengono utilizzate tecniche di analisi dei dati, come query, report, visualizzazioni e data mining, per identificare modelli, tendenze e relazioni nei dati. Queste scoperte vengono presentate sotto forma di report, dashboard interattivi e altre strumentazioni di presentazione in modo che gli utenti possano comprendere ed utilizzare le informazioni in modo efficace.
La Business Intelligence viene utilizzata in una vasta gamma di settori e funzioni aziendali per supportare decisioni informate. Alcune delle applicazioni comuni della Business Intelligence includono il monitoraggio delle performance aziendali, l’analisi delle vendite e del marketing, la gestione della catena di approvvigionamento, l’individuazione di opportunità di crescita e l’ottimizzazione dei processi aziendali.
In sintesi, la Business Intelligence aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in preziose conoscenze per prendere decisioni strategiche e operative più informate ed efficienti.
Quali tipi di strumenti BI conosciamo?
1. Strumenti di gestione dati (Data Management Tools)
Questi strumenti sono utilizzati per gestire e organizzare i dati di un’organizzazione. Comprendono sistemi di gestione di database (DBMS) che consentono di archiviare, recuperare e manipolare i dati in modo efficiente. Alcuni popolari strumenti DBMS includono Oracle Database, Microsoft SQL Server e MySQL. Inoltre, esistono strumenti di integrazione dati (ETL), come Informatica PowerCenter o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), che aiutano ad estrarre, trasformare e caricare dati da diverse fonti in un data warehouse centralizzato.
2. Applicazioni di scoperta dati (Data Discovery Applications)
Questi strumenti si concentrano sull’esplorazione e l’analisi dei dati per scoprire informazioni rilevanti e pattern nascosti. Forniscono capacità interattive di visualizzazione e analisi dei dati, consentendo agli utenti di esplorare i dati in modo intuitivo e scoprire correlazioni e tendenze. Alcuni strumenti popolari per la scoperta dei dati includono Tableau, QlikView e Power BI.
3. Strumenti di generazione di report (Reporting)
Questi strumenti sono utilizzati per creare e generare report basati sui dati memorizzati nel sistema. Consentono la generazione automatizzata di report, sia in formati statici che dinamici, e offrono capacità di personalizzazione e programmazione. Alcuni strumenti comuni di generazione di report includono SAP Crystal Reports, IBM Cognos e Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS).
Gli strumenti di gestione dati assicurano che i dati siano ben strutturati, organizzati e disponibili per l’analisi. Le applicazioni di scoperta dati consentono di esplorare e scoprire informazioni preziose all’interno dei dati, mentre gli strumenti di generazione di report facilitano la presentazione e la distribuzione delle informazioni in modo strutturato e accessibile agli utenti finali.
È importante notare che queste categorie di strumenti BI spesso si sovrappongono e si integrano tra loro in soluzioni complete di BI, offrendo una vasta gamma di capacità per la gestione, l’analisi e la presentazione dei dati in un’organizzazione.
6 vantaggi della Business Intelligence
1. Presa di decisioni informate
La BI fornisce alle organizzazioni informazioni preziose e processabili basate sui dati e sull’analisi. Ciò consente ai decision-maker di avere una visione più chiara e completa degli aspetti chiave del business e di prendere decisioni informate e strategiche.
2. Miglioramento dell'efficienza operativa
La BI aiuta a identificare ed eliminare inefficienze nei processi aziendali fornendo informazioni sulle performance e sui punti critici. Comprendendo meglio i processi interni, le organizzazioni possono adottare misure per migliorare l’efficienza e ottimizzare le operazioni.
3. Identificazione di opportunità e tendenze
Consente di scoprire modelli, tendenze e opportunità nei dati. Ciò può includere cambiamenti nel comportamento dei clienti, la domanda di prodotti, le preferenze di mercato o nuove opportunità di crescita. Anticipando queste tendenze, le organizzazioni possono adottare misure proattive e ottenere un vantaggio competitivo.
4. Analisi in tempo reale
La BI può fornire informazioni in tempo reale o quasi in tempo reale sulle performance aziendali. Ciò consente agli utenti di accedere a dati aggiornati istantaneamente e di prendere decisioni rapide basate su informazioni aggiornate. L’analisi in tempo reale è particolarmente utile in situazioni che richiedono decisioni rapide e agili.
5. Miglioramento della visibilità e del monitoraggio
La BI fornisce dashboard e scorecard che presentano chiaramente dati chiave in modo visivamente accattivante e comprensibile. Ciò migliora la visibilità degli indicatori chiave di performance (KPI) e consente agli utenti di monitorare le performance aziendali in tempo reale. Avendo una visione chiara dei KPI, le organizzazioni possono identificare aree problematiche e adottare misure correttive tempestive.
6. Miglioramento della pianificazione e del budgeting
Aiuta le organizzazioni a effettuare una pianificazione e un budgeting più precisi ed efficaci fornendo dati storici, analisi predittive e scenari ipotetici. Ciò aiuta a comprendere meglio i fattori che influenzano le performance finanziarie e a prendere decisioni più informate sulla distribuzione delle risorse e la stesura del budget.
8 passaggi preliminari per avviare un progetto di BI
Prima di avviare un progetto di Business Intelligence (BI), è importante seguire una serie di passaggi preliminari per garantirne il successo. Ecco alcuni passaggi chiave da seguire:
1. Definire gli obiettivi del progetto
Il primo passo è stabilire chiaramente gli obiettivi che si desidera raggiungere con il progetto di BI. Ciò implica identificare le esigenze e i requisiti aziendali, nonché comprendere come il BI possa contribuire a affrontare tali sfide e raggiungere gli obiettivi strategici.
2. Valutare la disponibilità e la qualità dei dati
Il BI si basa su dati precisi e affidabili. È importante valutare la disponibilità e la qualità dei dati esistenti nell’organizzazione. Ciò include l’individuazione delle fonti di dati rilevanti, la valutazione dell’integrità e della coerenza dei dati e la determinazione se sia necessario apportare miglioramenti o correzioni ai sistemi di acquisizione e archiviazione dati.
3. Identificare i requisiti e le necessità degli utenti
È essenziale comprendere le esigenze e i requisiti degli utenti finali del sistema di BI. Ciò implica coinvolgere diverse parti interessate e dipartimenti per comprendere quali informazioni necessitano, come le utilizzeranno e quali funzionalità specifiche richiedono. Queste informazioni saranno utili per progettare e sviluppare un sistema di BI che soddisfi le aspettative e le esigenze degli utenti.
4. Progettare l'architettura del BI
In questa fase, è necessario progettare un’architettura di BI che si adatti meglio alle esigenze e ai requisiti dell’organizzazione. Ciò include la scelta delle giuste strumentazioni e tecnologie di BI, la definizione della struttura dei dati, la creazione dei processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) e la pianificazione dell’infrastruttura tecnologica necessaria.
5. Selezionare le strumentazioni e le tecnologie di BI
Una volta definita l’architettura di BI, è necessario selezionare le strumentazioni e le tecnologie appropriate per implementare il progetto. Ciò implica la valutazione delle diverse opzioni disponibili sul mercato e la considerazione di fattori come la scalabilità, la facilità d’uso, l’integrazione con i sistemi esistenti e il supporto fornito dai fornitori.
6. Sviluppare un piano di implementazione
È essenziale avere un piano chiaro e dettagliato per implementare il progetto di BI. Ciò include la definizione dei tempi, l’assegnazione delle risorse necessarie, l’individuazione delle attività e delle responsabilità, e la definizione di milestone e metriche per misurare il progresso e il successo del progetto. Un approccio graduale e per fasi può essere vantaggioso per garantire un’implementazione di successo.
7. Effettuare test e garantire la qualità
Prima di mettere in produzione il sistema di BI, è importante condurre test approfonditi per assicurarsi che funzioni correttamente e soddisfi i requisiti stabiliti. Ciò include test funzionali, test di performance e test di integrazione. È inoltre fondamentale garantire la qualità dei dati per evitare errori e problemi futuri.
8. Formare gli utenti e promuovere l'adozione
Una volta implementato il sistema di BI, è fondamentale formare gli utenti finali in modo che possano sfruttare appieno le capacità e le funzionalità del sistema. Ciò include fornire formazione adeguata e orientamento su come accedere, interpretare e utilizzare le informazioni disponibili. È inoltre essenziale promuovere l’adozione e l’uso continuo del sistema di BI all’interno dell’organizzazione.
Ricorda che l’implementazione di un progetto di BI richiede una pianificazione attenta, il coinvolgimento delle parti interessate chiave e una gestione efficace del cambiamento. Seguendo questi passaggi preliminari, sarai meglio preparato per sfruttare appieno il potenziale della Business Intelligence nella tua organizzazione.
Chi utilizza con successo la Business Intelligence?
Anche se tutte le grandi aziende utilizzano la Business Intelligence per perfezionare i processi, conosciamo esempi di piccole imprese che l’hanno implementata per ottenere risultati migliori.
Alcune famose aziende includono:
- Toyota: per la riduzione dei costi di produzione.
- Firestone: con l’obiettivo di migliorare la logistica di distribuzione.
- Wal-Mart: per massimizzare le vendite.
Nell’ultimo anno, abbiamo incluso Quales Group come partner specializzato in Business Intelligence. Per qualsiasi domanda, non esitare a contattarci qui.
